当前，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域之一，全球主要国家都把人工智能上升到战略高度。我国持续优化政策措施，产业规模不断壮大。专家和业内人士指出，随着人工智能在各行业领域的广泛渗透，重场景应用轻基础研究、产学研用衔接不畅、技术滥用致信息泄露等诸多让人又爱又恨的“成长烦恼”愈发凸显。

产业发展方兴未艾 应用场景日趋丰富

打开手机就能看到田间地头作物生长状况，智能政务热线为市民提供自然流畅的语音交互服务，工厂生产线上的机器用实时数据“说话”……4月19日-20日，首届济南国家级人工智能创新应用先导区高端峰会暨黄河流域人工智能创新应用博览会在济南开幕，来自全国近百家人工智能企业带来了各自的前沿产品和场景应用，让人们看到了人工智能的广阔前景。

“我们的摩托车前端内置摄像头，通过人工智能算法，在巡逻和行驶中，自动捕捉识别路面车辆信息，一旦发现黑名单车辆，终端自动报警。”在博览会上，济南杰迪机车科技有限公司副总经理刘伟滔滔不绝地介绍着他们的智能警用摩托车。

这家脱胎于传统摩托车制造的企业，通过人工智能赋能，将警用摩托车变成智能化、可视化的“智慧铁骑”，一年销售额好几亿元。

中国信息通信研究院发布的《2020年全球人工智能产业地图》显示，2020年，虽受疫情影响，但人工智能产业投资热度不减。全球人工智能产业规模达到1565亿美元，同比增长12.3%。我国产业规模为434亿美元，同比增长13.75%。中国人工智能企业数量占据全球的24.66%。

北京大学教授杨学山表示，人工智能本身作为一个产业蓬勃发展，其技术应用也在赋能甚至颠覆经济社会的关键领域，加速产业升级和社会变革。

“我们技术的下游应用场景有教育、医疗、遥感、广电、工业、金融等众多行业。”在商汤科技展位前，簇拥着一圈主营AI应用的客商。商汤科技山东行业代表张培栋说，作为一家AI算法提供商，他们推出的图像识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等一系列AI技术广受市场欢迎。

“风口”屡变“刀口” “成长烦恼”待破解

随着人工智能技术的广泛应用，其负面影响开始显现。业内人士指出，处在风口上的人工智能，离不开海量数据的支撑，数据如何收集、储存、使用，是一道法制和伦理题，考验着相关企业的社会责任。

一些企业或商铺运用人脸识别技术“杀熟”;AI换脸术移花接木造成财产损失;不法分子用AI技术从事网络电信诈骗、生产传播假新闻……近年来，屡屡有企业和个人触碰道德底线，引发安全风险和黑灰产问题，提醒人们在人工智能产业范畴之外更加关注科技伦理问题。

除了人工智能技术被滥用，其作为产业本身也存在“成长烦恼”。华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华说，我国人工智能行业繁荣发展，偏重算法和应用层面的创新，在基础软硬件芯片、AI操作系统等方面相对薄弱，多数是基于国外的技术平台。

此外，人工智能产学研用衔接仍存堵点。“从科学到技术的转化，再从技术到应用的进一步落地，高校和科研院所作为原创技术的提供方，在中间扮演了非常重要的角色。但从高校科研工作的现状看到，还没有转到以问题为导向的科研，很多时候还是以论文为导向。”上海交通大学教授赵旭表示，需求方、产业方、技术提供方需要构建一种合理的机制体制，把科学技术落到产业实际。

需沿着法制和自主创新的轨道前行

针对当前人工智能带来的科技伦理问题，目前，很多科技公司都制定了人工智能伦理原则，行业内也组建了伦理协会，以期通过行业和企业自律促进人工智能规范发展。

“更需要制度层面的规范。人工智能是新兴事物，目前缺少相应的法律法规，存在监管盲区。”张培栋说，要让人工智能健康发展，离不开完善的顶层设计，要加快立法进程，让人工智能沿着法制轨道前行。

业内人士也对人工智能技术的发展问题提出了建议。“当前行业发展一个很大的瓶颈是算力太贵，可由政府牵头建设人工智能计算中心，降低中小企业使用成本。”华为公司计算产业线副总裁吴浩说。

一些企业建议，多围绕基础软硬件平台做创新，在人工智能芯片领域、基础软硬件平台有更多投入，构建自主的基础平台，以此为基础来发展生态。

中国信息通信研究院副总工程师王爱华认为，要加大AI基础平台能力建设，加快新一代人工智能理论、量子智能、专用AI芯片等具有战略意义的关键技术突破。同时打造区域应用创新生态，整合各类要素、多元主体，建立连通企业、高校、研究院等创新主体的AI创新发展生态。

关键词： 人工智能 应用场景