当前，智能网联汽车已成为全球发展共识，主要汽车强国均把智能网联汽车列为战略制高点。

  经过多年发展，我国智能网联汽车发展取得较好成绩，建成了涵盖基础芯片、传感器、计算平台、底盘控制、网络连接等在内的完整产业体系。同时，基础设施加速布局，据工信部最新数据，全国有50多个城市开展智能网联汽车道路测试示范，开放测试道路3.2万公里，完成约1万公里道路智能化改造，安装路测单元8700多套。

  在北京经济技术开发区，全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区于2020年启动建设，如今已经实现覆盖160平方公里的智能网联道路和智慧城市专网，累计部署自动驾驶车辆超800辆。

  “设立示范区旨在将车路云一体化技术路线在城市进行规?；τ锰剿?，推动车辆、路侧、云控、网络、地图、安全等各环节加快突破关键技术，建立大规模量化基础设施，并配合车辆在研发测试最后一个环境，即公开道路测试进行验证，最终实现智能网联汽车全面商业应用。”国家智能网联汽车创新中心副主任辛克铎介绍，截至目前，全国17个测试示范区、16个“双智”试点城市、7个国家车联网示范区完成了7000多公里道路智能化升级改造，并实现一定规?；闹悄芡翟擞蜕桃涤τ谩?/p>

  智能网联汽车发展离不开5G、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术作支撑。5G网络为车路云系统提供了实时数据传输能力，人工智能、大数据技术则为系统决策和数据处理提供了强大计算能力?；Ｎ穸掠喑卸硎?，一方面要加快5G在智能汽车的普及率，提高网络连接能力，另一方面要在智能驾驶领域持续进行技术创新。

  也要看到，智能网联汽车在商业化落地过程中仍存在场景碎片化、标准不统一、数据孤岛等挑战。车路云一体化需要多部门联合攻关，协调难度大，而前期投入大、短期内难以产生明确的收益，也让不少车企望而却步。

  工业和信息化部部长金壮龙在近日召开的2024世界智能网联汽车大会上表示，要支持汽车、电子、软件等领域企业联合开展技术攻关，加快产业化应用；鼓励有关各方共建自动驾驶数据共享和模型训练平台，促进汽车与智能电网、智能交通、智能城市融合发展。同时，要深入开展车路云一体化应用试点，稳妥有序推动智能网联汽车跨区域应用试点；完善网联基础设施，提高车载网联终端安装比例；持续拓展多场景应用，探索可持续发展的商业模式。

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