“这里没有象牙塔，只有秉持纯粹的车库创业精神与社区驱动的创新理念。”DeepSeek的“硬核”宣言备受关注。
2025年伊始，来自中国的开源AI模型DeepSeek爆火。2月，字节豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问等均推出开源模型。
数据显示，目前我国开源参与者数量位居全球第二，在广大开发者的推动下，近期开源大模型技术和产品加快突破，为人工智能产业发展带来新机遇和新空间。
加速从“技术共享”到“生态重构”
“OpenAI不‘open’，DeepSeek是真‘deep’。”“DeepSeek团队已经在攀登马斯洛需求金字塔的顶端了。”……透过相关从业者的趣评，足见DeepSeek“开源周”引发了怎样远超预期的行业震动。
从“技术共享”到“生态重构”的正向循环正在形成。DeepSeek V3到R1的开源，大幅降低了大模型的训练和部署门槛，推动AI应用走向“起爆点”——各行业正在加速探讨AI应用落地。
而这次“开源周”，无论是FlashMLA、DeepEP还是DeepGEMM，都是DeepSeek的“核心技术”。这样的深度开源，不仅充分诠释了DeepSeek团队对硬件、算法底层原理的“Deep”理解，更使行业更加清晰理解DeepSeek如何利用并不领先的硬件设备，实现了领先的大模型性能。
近期，“开源”不仅成为业内人士热议的焦点，更引发一众企业纷纷加入开源行列：商汤科技发布了LazyLLM开源框架等产品，能让开发者像搭积木一样把意图识别、知识库检索能力、大模型能力等快速拼到一起；MiniMax今年1月发布并开源的新一代MiniMax-01系列模型，在长上下文检索、理解、学习等方面实现性能提升；阶跃星辰2月18日宣布开源的两款多模态大模型分别针对文本生成和图像生成进行了深度优化，引领AI在创意表达方面迈向更高层次……
“高水平模型的开源能够让大众免费体验优秀大模型的技术能力，从而推动人工智能技术的普及和渗透率的提升。”稀宇科技（MiniMax）副总裁刘华说，“同时，开源还能吸引更多开发者参与，共同推动大模型行业快速发展。”
“我们此次开源大模型发布后，第一时间就得到了云厂商、社区、芯片厂商的跟进适配，说明大家都看到了开源社区的蓬勃生机和力量，也能帮助厂商更好地去做迭代。”阶跃星辰副总裁李璟说，国内开源生态的成熟推动了厂商的跟进。
凝聚从“闭源优先”到“开源为王”共识
时间回到2024年，以OpenAI为代表的部分领军企业还拥有闭源大模型的领先优势，就算开源，大部分模型也是“简配版本”“落后版本”，更多是基于权衡营收和稳固生态的考量。
如今，DeepSeek以领先的模型性能和积极的开源策略，不仅大幅缩小了与OpenAI等企业的差距，更掀起了大模型开源热潮。
2月23日，月之暗面Kimi宣布开源大模型Moonlight，通过创新的Muon优化器，实现计算效率新的突破。2月25日，阿里通义千问推出QwQ-Max-Preview深度思考模型，支持联网搜索，并计划后续开源。当日深夜，阿里云视觉生成基座模型万相2.1（Wan）开源了14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重，同时支持文生视频和图生视频任务，本地消费级GPU即可部署。
“DeepSeek的成功是开源模型战胜了专有模型。”图灵奖获得者、Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）对AI开源浪潮的断言仍在验证。在这轮推理模型的竞争中，“开源AI落地应用、赋能生态”已经成为新的社会共识。
开源使得人工智能的代码、算法与模型等能够被全球的开发者共享和使用。不同地区、不同背景的开发者可以基于现有的开源项目进行改进和优化，大大加快了技术的迭代速度。商汤科技产品总监、小浣熊家族产品负责人贾安亚说：“不同开源模型在能力上各有所长，大家也希望通过保持产品开放性，博采众长。”
在Github、HuggingFace等开源社区，全球开发者热烈地讨论代码细节；行业媒体第一时间进行解读，推动最新技术“出圈”；相关软硬件厂商加速优化，力争第一时间适配；各高校将技术文档纳入课程教材，形成从代码到人才的正向循环。
不难发现，伴随着越来越多的大模型开源，更多中国企业已经从开源社区的受益者转变为贡献者，突破“技术封锁”，引领创新大潮。
为什么“开源周”的相关代码并未在西方企业的技术栈中现身？原因在于美国对华高端计算卡的禁售，这一举措迫使DeepSeek等中国企业要深挖H800等“减配卡”的计算潜力，不断优化卡间通信等底层技术。这些挑战是OpenAI等西方企业所未曾遭遇的困境。
“开源盛世”已然到来，面对越发激烈的AI领域竞争，中国企业唯有矢志不渝自主创新，坚定创新信心，增强创新能力，才能抓住开源时代的机遇，在这场全球科技竞赛中赢得主动，引领未来。
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