近年来，我国智能网联汽车产业紧跟全球发展态势，多项创新技术正推动智能网联汽车的智能化程度加速“进化”。

技术创新赋能智能网联汽车业

在前不久举行的2024世界智能网联汽车大会展厅内，滴滴自动驾驶展出的一台自动驾驶汽车备受关注。展台以智能沙盘的形式展示了滴滴自动驾驶车辆在城市中穿梭的场景，呈现了派单、接驾、行程中、到站、回港的全行程。

10月17日拍摄的滴滴自动驾驶智能沙盘。新华社记者 陈钟昊 摄

“该车型通过设计远、中、近距的激光雷达、摄像头等设备，结合红外相机等多种传感器功能，可提升车辆在隧道、雨雾、黑夜等复杂场景下的感知能力，使自动驾驶系统达到更高的安全等级。”滴滴自动驾驶运营负责人李健介绍说。

从本届大会释放的信号来看，全球智能网联汽车正处于测试、验证走向商业化关键时期和全球化的重要窗口期。我国智能网联汽车产业也在紧跟全球发展态势，通过技术创新，加速构建生态，推动智能网联汽车加速进化。

今年7月，理想汽车提出了端到端+VLM的双系统方案，让智能驾驶的AI能力大幅升级，实现了车位到车位的全场景智能驾驶；小鹏汽车投入大量资源用于提升在云端大模型、车端大模型、数据传输、数据训练和算力等方面的能力，推出了AI智驾系统和智算芯片；中兴通讯则与上汽联合正式发布了打造的中央网关域控芯片……近来，我国智能网联汽车领域相关企业在技术演进上可谓动作频频。

“智能驾驶车辆技术创新离不开训练里程数据和训练算力等的大量提升。”理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋表示，过去一年，理想汽车用户智能驾驶总里程增加了15亿公里，目前基础训练算力提升一倍以上，达到5.39EFlops（每秒浮点运算次数，1EFlops等于每秒一百亿亿次的浮点运算）。

中汽创智CEO谈民强认为，从技术上看，智能网联汽车集成了人工智能、大数据、5G通信等先进技术，通过传感器、控制器、执行器等装置，实现了车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全范围链接。而AI的兴起，无疑带来了全新的驱动力，推动加速汽车由智能化迈向智慧化。

数据显示，今年1月至6月，我国乘用车L2级自动驾驶新车渗透率达55.7%，其中具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率达到了11%。中国汽车技术研究中心有限公司副总经理周华表示，车道保持、自适应巡航等L2级自动驾驶辅助功能逐渐成为智能网联汽车的标配，高阶自动驾驶有望迎来大规模应用，一批搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品已具备产量化应用条件。

产业未来发展受制多层面因素

10月17日，参会者在活动现场观看自动驾驶汽车。新华社记者 陈钟昊 摄

当下，我国正在全国范围内积极探索通过扩大应用来促进技术创新。比如，我国已确定首批9个联合体，开展L3级自动驾驶功能车型的准入与上路通行试点工作；京雄高速公路北京段也在探索智能网联汽车专用车道建设和运营相关技术，未来将支持全路段自动驾驶；营运车辆自动驾驶与车路协同测试评估专用平台模块等研究成果在北京顺义、深圳平山、苏州相城等多地应用落地；北京、上海、广州、深圳等地确定自动驾驶地图应用试点的范围，并加速推进试点工作。

业内认为，未来智能网联汽车的技术风向是线控、芯片、操作系统、算力、算法和人工智能的应用以及新一代信息通信技术等。中国汽车工程学会理事长、国家智能网联汽车创新中心执行主任张进华表示，未来，超级人工智能将助力车端自动驾驶模型实现从模仿人类到超越人类的转变，车联万物的通信系统、高精度动态时空数据、车云系统的自动驾驶云端平台、车用存算一体芯片等技术和基础设施的发展，将助力车辆向安全、自主、可持续的无人驾驶目标迈进。

智能网联汽车快速发展的同时，与之伴随的网络与数据安全、政策法规等也成为重要挑战和课题。业内普遍认为，智能网联汽车存在大量网络数据交互场景，行驶过程中采集的环境感知数据涉及地理信息安全，车辆感知系统等涉及交通安全，车内外传感器设备涉及个人隐私安全。这些主动安全、被动安全、信息安全以及供应链安全，越来越多融入汽车全链路，加之网络和数据的应用程度高，智能网联汽车遭受网络攻击的风险将大大增加。

周华表示，当前主要汽车工业发达国家都在加快制定与自动驾驶汽车相关的法律和政策，但仍无法满足智能网联汽车产业化发展的需要。不同地区的测试标准和认证体系差异较大，阻碍了智能网联汽车全球推广普及。全球智能网联汽车发展迫切需要各国加快政策立法调整以及全球标准法规的协同。

产业链企业需协同合作共同布局

根据中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心等单位的预测，到2030年，我国“车路云一体化”智能网联汽车产业产值增量将达到25825亿元。

为进一步促进创新技术赋能智能网联汽车产业，业内建议，从打造产业生态、完善产品监管等标准法规、加快建设自动驾驶汽车融合安全体系等多层面着手，优化产业整体发展环境。

广汽集团董事长曾庆洪表示，智能网联汽车对芯片、车用操作系统以及算力中心等基础设施都有新的需求，意味着我国必须加快芯片等产业技术的协同攻关，汽车企业和ICT等产业链企业需要强化协同合作，共同布局，以规模优势避免资源浪费。

中国汽车工程学会名誉理事长李骏认为，应推动汽车行业智算中心建设，探索数据共享和算力共建共用新模式，构建规范和验证可靠的人工智能软件与系统开发流程，确保自动驾驶AI系统安全可靠。同时，探索构建商业化应用场景，形成可复制的实践技术路线，并加速构建统一的技术标准体系。

加快建设自动驾驶汽车融合安全体系同样至关重要。业内专家认为，智能网联汽车安全防护绝不能停留在传统消费互联网附加式的防护概念，要攻克自动驾驶汽车安全关键技术难题，建立自动驾驶汽车产品安全设计方法与质量保障体系，以及自动驾驶汽车运行过程的全生命周期安全保障体系。

在东风汽车集团有限公司总经理周治平看来，我国应加速完善智能网联车辆的责任认定和数据隐私保护相关政策法规，还要加强对AI的监管和治理。他认为，生成式人工智能的出现引发了新一轮AI革命，需要在治理机制、治理手段、治理规则方面系统施策，统筹好发展和安全的问题。

曾庆洪也建议，无人驾驶出租车商业化运营正在加速，应加快制定全国统一的自动驾驶汽车商业化运营准入及监管规则，进而推进产业智能化快速发展。

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